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El instituto nacional de normas y tecnología de Estados Unidos desarrollará la forma de monitorear problemas respiratorios a través de la red wifi

El Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST) de Estados Unidos está en proyectos de investigación para desarrollar una forma de monitorear e identificar problemas respiratorios en humanos a través de la red Wifi.

La señales que emite esta tecnología serán aprovechadas para que se analicen los cambios en las ondas que genera una persona al toser;   las señales de Wifi no son interrumpidas por los cuerpos pero si son capaces de detectar movimientos que las altere y que eso fue la base que tomaron los desarrolladores para crear el algoritmo.

Asimismo se tiene en cuenta que estas señales pueden atravesar superficies como paredes, pero un movimiento afecta su ruta, afectando ciertos valores, que son los que evaluaron los desarrolladores para crear un algoritmo.

Esta no es la primera vez que investigadores exploran la forma de sacar provecho de las señales wifi para detectar personas y movimientos, pero muchos de esos enfoques necesitan tecnologías más avanzadas y precisas.

El proyecto será llamado BreatheSmart, y los desarrolladores del Instituto comentaron que este mismo iba a funcionar con enrutadores y dispositivos que ya están disponibles en el mercado; lo mismo para su funcionamiento, utilizando un solo enrutador y le cambiaron el firmware para que verificará la “información de estado del canal”, llamada CSI, con mayor frecuencia. Permitiendo que se hiciera un escaneo de 10 veces por segundo para tener un panorama claro de cualquier modificación.

Las señales CSI son claves porque son las que se envían desde un dispositivo, como un teléfono o una computadora portátil, al enrutador y tiene la capacidad de detectar alguna desviación en el entorno; por lo que, con esta modificación técnico, el equipo empezó a realizar pruebas con un maniquí simulando varias condiciones respiratorias y monitoreando los cambios en las señales wifi, con el que BreatheSmart identificó correctamente las condiciones de respiración simuladas un 99.54 por ciento de las veces.

Los encargados de esta investigación esperan que el algoritmo pueda ser implementado por otros desarrolladores para que lo implementen en algún software e introducirlo en un hardware que permite monitorear problemas de respiración en las personas en sus casas, como complemento del estudio de datos en procesos médicos.

Asimismo, el avance de las tecnologías actuales ayuda a la salud, con el desarrollo de un software que permite realizar una predicción y monitoreo de las personas tomando síntomas para determinar con seis meses de anterioridad, si padecen de ansiedad, depresión, estrés laboral, entre otras enfermedades mentales.

Para esta creación se usó la inteligencia artificial de Amazon y Google, desde ahí se empezó el entrenamiento del software con miles de datos de salud mental.